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2025年1月
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曙光數據工程服務解決方案主要圍繞用戶數據提供專業全流程數據服務，幫助用戶完成數據采集、數據規范、數據智能分析，生成數據資源目錄、構建知識圖譜，設計可視化主題，支撐業務應用，發揮數據價值，展示數據魅力。
專家級團隊針對用戶需求場景、數據特性量身打造數據工程服務方案，提供專業定制服務，滿足用戶所需
交付內容靈活：服務方案、業務咨詢、服務定制、數據標準、算法模型、業務系統
兼容各主流廠商大數據平臺產品開展數據定制服務，無需重建大數據平臺，節約成本
數據源：能夠適配用戶各類結構化、半結構化、非機構化以及第三方系統等各類異構數據源，根據應用需求定制實現數據匯聚采集。
數據綜合治理：數據綜合治理服務針對用戶數據特性及行業數據應用要求，提供專業的數據采集和治理服務；智能感知數據類型，實現對多源異構數據的自動采集，統一規范，提升數據質量；為數據智能應用夯實基礎。
數據智能分析：基于曙光大數據先進技術和應用經驗，針對用戶智能分析應用要求提供數據智能工程服務，幫助用戶構建各類專題數據集、生成數據資源目錄、打造行業知識圖譜、訓練專業機器學習及人工智能模型；為用戶業務應用提供數據價值支撐。
數據共享交換：根據用戶數據使用特性及安全要求，構建共享轉換服務，實現共享前天下保障數據安全，真正幫助用戶發揮數據價值。
數據價值服務：為用戶量身打造大數據應用服務，包括：數據資源目錄、知識圖譜、行業智庫、數據共享、數據可視化、數據查詢等。
行業數據標準：結合數據綜合治理過程中發現的數據質量問題、積累的數據處理規范，為用戶制定行業數據標準規范，為數據質量管理提供指導依據。
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